يخاف الكثير منا من الكلمات الذكاء الاصطناعي (AI). يعتقد معظمهم أن هذا هو الموضوع الذي تمت مناقشته بشكل أفضل من قبل الأشخاص المشاركين بجدية في صناعات العلوم والتكنولوجيا. ومع ذلك ، قد لا يدرك الكثيرون كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على حياتنا اليومية ، وبشكل أكثر تحديدًا في تجربة الاستهلاك عبر الإنترنت.
معقدة كما قد يبدو مصطلح "الذكاء الاصطناعي" ، حقيقة الأمر هو أنه يلغي العديد من تعقيدات التسويق الحديث. في أبسط المصطلحات ، يمكن فهم الذكاء الاصطناعي على أنه مجموعة أنظمة الكمبيوتر القادرة على أداء المهام التي تتطلب الذكاء البشري.
وهذا يجعل الذكاء الاصطناعي من أهم أولويات الاستثمار لمعظم الشركات في صناعة التجارة الإلكترونية لأنه يمكّن عمالقة التجزئة عبر الإنترنت من الاستفادة من عجائب التعلم الآلي لتلبية الحجم المتزايد للعملاء. يتيح للشركات الوصول إلى مجموعة واسعة من البيانات المنظمة ، والتي تتم معالجتها وتحليلها بعد ذلك لمنح المتسوقين عبر الإنترنت تجربة تسوق محسنة وأكثر تخصيصًا.
لإعطائك نظرة سريعة على هذه الاتجاهات المثيرة والسريعة في عصرنا ، إليك 5 أساليب للذكاء الاصطناعي تساعدك على البدء في الذكاء الاصطناعي لموقعك على الإنترنت للتجارة الإلكترونية.
1. الدردشة الآلية
Chatbots هي واحدة من أكبر الأدوات التي تغير قواعد اللعبة والمدعومة بالذكاء الاصطناعي . من خلال معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، تستطيع Chatbots فهم كل من تفاعلات الصوت والدردشة الحية مع العملاء والاستجابة لها. تعمل برامج الدردشة NLP كممثلين لخدمة العملاء دون الحاجة إلى إنسان فعلي حيث يمكن استخدام برامج الدردشة الآلية في تطبيقات المراسلة الرئيسية عن طريق تضمينها في صفحة. توفر Chatbots للعملاء وقتًا سريعًا وأسهل للوصول إلى الأنشطة التجارية عبر الإنترنت باستخدام نفس منصات المراسلة التي يستخدمها العملاء يوميًا.
يستفيد مطورو البرامج من الطلب على برامج الدردشة الآلية ، مع منصات مثل Drupal 8 تقدم وحدات تسهل على المستخدمين تصفح المواقع من خلال محادثات محددة مسبقًا باستخدام برامج الروبوت. كميزة إضافية ، يقدم الأفضل بينهم التكامل مع برامج Facebook Messenger ، و Alexa ، وبرامج الدردشة الآلية الأخرى.
2. محركات التوصية
غالبًا ما يتم استخدامه من قبل الشركات التي تبيع مباشرة إلى المستهلكين ، فإن توصيات وتنبؤات المنتج (انظر محرك توصيات المنتج في الوقت الفعلي في Amazon ) تثبت أنها أسلوب تخصيص فعال يمكن تنفيذه بسهولة.
تمنح التوصيات العملاء تجربة تسوق فريدة من خلال تحليل سلوكهم عبر الإنترنت. يتيح ذلك للعملاء الحصول على تفاعل أكثر صلة بالصفحة حيث توضح لهم التوصيات أنهم يخدمون كأفراد وليس بواجهة مقاس واحد يناسب الجميع.
يعمل تكتيك محرك التوصية من خلال جمع معلومات حول ما قام العميل بتصفحه وشرائه وما تم تصفحه وشراؤه من قبل عملاء مشابهين. أهم جزء من محرك التوصيات هو القدرة على إظهار العروض ذات الصلة للعملاء لكل فرد.
من الأمثلة الواضحة على هذا المبدأ في العمل هو Acquia Commerce : وهو منتج يوفر طريقة بسيطة لخلق تجارب مشترية مخصصة للمشتري ، ودمج المحتوى التجاري عبر مختلف المنصات وتبسيط بيانات الملف الشخصي للعملاء من مجموعة واسعة من المصادر.
3. الصور والبحث الصوتي
تمكين محركات بحث التجارة الإلكترونية من التفكير بالطريقة التي يفكر بها البشر ، لا يقتصر استخدام الذكاء الاصطناعي للغة البرمجة اللغوية العصبية فقط على برامج الدردشة الآلية. ركزت بعض الشركات التي تهدف إلى تحسين التجارة الإلكترونية على العناصر المرئية للبحث. لقد وصفوا هذا البرنامج بأنه "ذكاء اصطناعي ذي رؤية". وهذا يتيح للمطورين إنشاء تطبيقات أكثر ذكاءً ترى العالم كما يفعل الأشخاص الحقيقيون. من خلال التعرف على الصور والفيديو المتقدم ، يتم تمكين الشركات لتطوير الخبرات التي تركز على العملاء للأفراد.
نظرًا لأن برنامج AI يمكنه إدارة وفرز حجم أكبر بكثير من البيانات مقارنة بالبشر الفعليين ، فإن هذا التعلم الآلي يسمح للبرنامج بوضع علامات على المحتوى وتنظيمه والبحث عنه بصريًا من خلال وضع علامات على ميزات الصور ومقاطع الفيديو.
خذ مهارات Alexa على سبيل المثال - يمكن للأعمال التجارية الاستفادة من وظيفة البحث الصوتي للمنتج ووضع المحتوى الخاص بهم في المقدمة والوسط. تتكامل وظيفة المهارة بشكل جيد مع Drupal ، وقد أدت إلى بعض حلول التسويق الذكية .
4. ذكاء العملاء
الغرض من برنامج AI هو جمع أكبر قدر ممكن من البيانات حول مستخدمي النظام الأساسي. من الناحية المثالية ، يوفر الحجم الكبير من البيانات لمنظمة العفو الدولية المعلومات الضرورية اللازمة لتحقيق "إخراج ذكي". من أجل الحصول على رؤى في الوقت الحقيقي وشفافة وقابلة للتنفيذ ، يجب على شركات التجارة الإلكترونية: جمع وتخزين وتحليل حجم البيانات المتزايد باستمرار ؛ تكون قادرة على تحويل البيانات إلى ذكاء عملي ؛ استخدم المعلومات المجمعة للتواصل مع العملاء اعتمادًا على مكان تواجدهم في دورة حياة العميل.
يعد جمع ذكاء العملاء أحد أهم أغراض برامج الذكاء الاصطناعي. يُنفذ عادةً في المراحل الأولى من الدورة ، ويكسب اكتساب ذكاء العملاء شركات التجارة الإلكترونية بالمعلومات الضرورية حول كل جانب تقريبًا من جوانب سلوك عملائها. وهذا يمكّن الشركات من إجراء تخمينات مدروسة حول مكان وجود كل فرد في دورة حياة العميل ، وتفضيل العميل لأنواع معينة من المنتجات ، وإيرادات العميل المحتملة.
يمكنك العثور على توضيح جيد لهذا في المجتمع المزدهر الذي بني حول دمج Drupal مع أدوات ذكاء الأعمال (BI). مع تعاون المزيد والمزيد من المطورين للبناء باستخدام التكنولوجيا ، فإن جمع البيانات حول تفضيلات العملاء سوف يصبح أسهل.
5. إعادة الاستهداف
ستخبرك ديناميكيات الأعمال الأساسية أن تكلفة تعيين مستخدمين جدد لمنتج أكثر تكلفة من الحفاظ على المستخدمين الحاليين والاحتفاظ بهم. يمنح الذكاء الاصطناعي الشركات الفرصة لتحقيق أقصى استفادة من الاحتفاظ بالمستخدمين من خلال إعادة التوجيه. تُنفذ إعادة التوجيه ، التي يتم تنفيذها بعدة طرق ، على إعادة جذب المتسوقين وإيجاد طريقة لدعوتهم مرة أخرى إلى موقع الويب الخاص بك للحصول على فرصة أخرى لإجراء عمليات شراء على موقع الويب الخاص بك.
يجعل التقدم المستمر في الذكاء الاصطناعي من الاحتمالات التي لا نهاية لها في صناعة التجارة الإلكترونية. تؤثر دراسة Gartner بشكل كبير على الطريقة التي تجذب بها شركات التجارة الإلكترونية العملاء والاحتفاظ بهم ، وتتوقع أنه بحلول عام 2020 ، سيتم إدارة 85 ٪ من علاقة العميل مع الأعمال التجارية دون الحاجة إلى تفاعل بشري. في حين أن عمالقة البيع بالتجزئة يتمتعون بميزة تجربة مبكرة مع ثورة الذكاء الاصطناعي ، يمكن لفرق التجارة الإلكترونية الأصغر أن تفعل الشيء نفسه الآن. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يصبح أكثر تعقيدًا بمرور الوقت ، أصبحت شركات التجارة الإلكترونية قادرة الآن على تحسين تجربة التسوق للمستهلكين من خلال الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي.
على سبيل المثال ، يتكامل Drupal مع العديد من أدوات تجديد النشاط التسويقي مثل Facebook Pixel ومجموعة حلول تجديد النشاط التسويقي التي تقدمها Google. تستفيد الشركات بالفعل من الذكاء الاصطناعي عندما يتعلق الأمر بتجديد النشاط التسويقي - وستتسع خياراتها فقط من هذه النقطة إلى الأمام.
استنتاج
يستثمر المزيد والمزيد من الشركات الآن في الذكاء الاصطناعي لمواجهة عوائق نمو المنتج مثل تقليص التكاليف التشغيلية ، وإفساح المجال لمطابقة أكثر دقة للمنتج ، والحصول على مراجعات مشروعة للمنتج. على الرغم من أن تقنية الذكاء الاصطناعي لا تزال بعيدة جدًا عن كونها مثالية ، تعمل شركات التجارة الإلكترونية باستمرار نحو تحسين أدواتها لمواكبة طلب السوق. يمهد التعاون بين الشركات أيضًا الطريق لمشاركة كفاءات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ، والتي تخلق بعد ذلك أدوات ذكاء اصطناعي أكثر تعقيدًا.
قد لا يلاحظ الدور الذي تلعبه الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية ، ولكنه مهم للغاية. بدءًا من الأنظمة الأساسية مثل Facebook و Snapchat إلى تطبيقات التسوق عبر الإنترنت ، يمكننا أن نتأكد من أن تقنية AI ستهيمن على العصر الرقمي ، بصفتها محركًا للنمو المتسارع.